HWSW képzés!

A MACHINE LEARNING ALAPJAI, 10 alkalmas, 30 órás online képzés

A rendezvényről

Az alkalmazott AI meetupunk után új képzésünk keretein belül gyakorlati megközelítésben tekintjük át a gépi tanulási technikák legfontosabb módszereit, miközben bevezetést adunk a Python nyelv alapjaiba is, hogy már az órákon alkalmazni tudjuk a tanultakat üzleti területről származó, valós adathalmazokon. A képzésünk célja, hogy képessé tegye a résztvevőit adatokból tanulni képes megoldások elkészítésére, az ehhez kapcsolódó data science feladatok alapszintű megoldására.

A 10 alkalmas, 30 órás gyakorlatorientált online képzés oktatópartnere a dmlab, a hazai piac meghatározó data science tanácsadó cége, akik az adatelemzés területén több mint tízéves oktatási tapasztalattal rendelkeznek mind a versenypiacon, mind a hazai egyetemi szférában. A cég spin-off vállalatát, a Radoop big data startupot 2014-ben felvásárolta az amerikai RapidMiner.

A tanfolyam órái utólag felvételről bármikor visszanézhetők!

Az elmúlt évtizedben az adatokban rejlő lehetőségek kihasználása jelentősen felforgatta a legtöbb iparág üzleti modelljét. Gyakran már a számítástechnika hajnalán felfedezett algortimusok kerültek új megvilágításba attól, hogy jelentős mértékben lecsökkent az IT infrastruktúrák ára, így egyre nagyobb méretű adatmennyiség kezelése vált lehetővé. Ez a fejlődés egészen odáig ment, hogy napjainkban reneszánszát éli a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása, ami most először jutott el igazán a hétköznapi alkalmazási szintekhez, illetve a valós társadalmi vitákhoz közel.


Az AI területei közül a gépi tanulás büszkélkedhet a legtöbb sikeres üzleti alkalmazással. Míg korábban ez szinte kizárólag a nagyvállalatok, tipikusan a bankszektor és a távközlés cégei számára voltak elérhetők és alkalmazhatók, napjainkban minden iparágból rendszeresen hallunk sikeres alkalmazásokról. Ahogy a döntéshozók adatokhoz való viszonya változik, úgy egyre inkább elfogadott a gépi tanulás azon megközelítése, hogy a tudás egy jelentős része nem az iparág szakértőitől, hanem közvetlenül a historikus adatokban rejlő tudásból nyerhető ki. A képzésünk célja, hogy képessé tegye a résztvevőit adatokból tanulni képes megoldások elkészítésére, az ehhez kapcsolódó data science feladatok alapszintű megoldására.


A 10 alkalmas, 30 órás tanfolyam során a gépi tanulás legfontosabb alaptechnikáit ismerjük meg úgy, hogy azt egyből valós adathalmazok felett alkalmazni is tudjuk. Ehhez a Python programozási nyelv alapjait is elsajátítjuk, hogy annak adatelemzési könyvtárait kihasználva ki is tudjuk próbálni az új ismereteket. Ennek megfelelően a képzés során majdnem mindig feltételezzük, hogy a hallgató nemcsak hallgatja az elhangzottakat, hanem velünk párhuzamosan a saját számítógépén maga is elkészíti azt az adatelemzési kódrészletet, amit az előadó magyarázatokkal együtt bemutat. A Python nyelv könnyen tanulható, különösen alkalmas adatelemzési feladatok megoldására, illetve azok gyors prototipizálására, illetve üzleti környezetbe való integrálására.


A képzést követően a résztvevő képes lesz saját szakmai környezetében felismerni a gépi tanulással támogatható feladatokat, képes lesz ezekhez kapcsolódóan egy alapszintű megoldást létrehozni, értelmezni tudja a komplexebb megoldások adta előnyöket, könnyen át tud látni a területhez kötődő gyakran túl optimista vagy leegyszerűsítő megoldások adta veszélyeken.


A képzésen való részvétel alapfeltétele, hogy a résztvevő jártas legyen az Excelben való adatmanipulációs lehetőségekben, de ajánlott egy programozási nyelv alapszintű ismerete ahhoz, hogy a Python nyelv alapjait gyorsan és hatékonyan el tudja sajátítani. A gépi tanulási módszerek megértéséhez a nyitott elme és a téma iránti érdeklődés bőven elég lesz minden hallgató részéről.


A képzés online követhető, a formátum webinár, de néhány tantermi hely is rendelkezésre áll. Minden óráról felvétel készül, melyet a résztvevők utólag bármikor visszanézhetnek. Az online közvetítés az Adobe Connect platformján zajlik, ahol látni az oktatót, a megosztott desktopot, chaten és privátban is lehet kérdezni, illetve a képzés rendelkezik saját Slack-csatornával is. Az órák 17 órakor kezdődnek és 19:30-ig tartanak, és tartalmaznak 15 perc szünetet.

Regisztráció

Ez a képzés már lezajlott, de a teljes videóanyag megvásárolható!

Regisztrálok

Az elmúlt évtizedben az adatokban rejlő lehetőségek kihasználása jelentősen felforgatta a legtöbb iparág üzleti modelljét. Gyakran már a számítástechnika hajnalán felfedezett algortimusok kerültek új megvilágításba attól, hogy jelentős mértékben lecsökkent az IT infrastruktúrák ára, így egyre nagyobb méretű adatmennyiség kezelése vált lehetővé. Ez a fejlődés egészen odáig ment, hogy napjainkban reneszánszát éli a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása, ami most először jutott el igazán a hétköznapi alkalmazási szintekhez, illetve a valós társadalmi vitákhoz közel.


Az AI területei közül a gépi tanulás büszkélkedhet a legtöbb sikeres üzleti alkalmazással. Míg korábban ez szinte kizárólag a nagyvállalatok, tipikusan a bankszektor és a távközlés cégei számára voltak elérhetők és alkalmazhatók, napjainkban minden iparágból rendszeresen hallunk sikeres alkalmazásokról. Ahogy a döntéshozók adatokhoz való viszonya változik, úgy egyre inkább elfogadott a gépi tanulás azon megközelítése, hogy a tudás egy jelentős része nem az iparág szakértőitől, hanem közvetlenül a historikus adatokban rejlő tudásból nyerhető ki. A képzésünk célja, hogy képessé tegye a résztvevőit adatokból tanulni képes megoldások elkészítésére, az ehhez kapcsolódó data science feladatok alapszintű megoldására.


A 10 alkalmas, 30 órás tanfolyam során a gépi tanulás legfontosabb alaptechnikáit ismerjük meg úgy, hogy azt egyből valós adathalmazok felett alkalmazni is tudjuk. Ehhez a Python programozási nyelv alapjait is elsajátítjuk, hogy annak adatelemzési könyvtárait kihasználva ki is tudjuk próbálni az új ismereteket. Ennek megfelelően a képzés során majdnem mindig feltételezzük, hogy a hallgató nemcsak hallgatja az elhangzottakat, hanem velünk párhuzamosan a saját számítógépén maga is elkészíti azt az adatelemzési kódrészletet, amit az előadó magyarázatokkal együtt bemutat. A Python nyelv könnyen tanulható, különösen alkalmas adatelemzési feladatok megoldására, illetve azok gyors prototipizálására, illetve üzleti környezetbe való integrálására.


A képzést követően a résztvevő képes lesz saját szakmai környezetében felismerni a gépi tanulással támogatható feladatokat, képes lesz ezekhez kapcsolódóan egy alapszintű megoldást létrehozni, értelmezni tudja a komplexebb megoldások adta előnyöket, könnyen át tud látni a területhez kötődő gyakran túl optimista vagy leegyszerűsítő megoldások adta veszélyeken.


A képzésen való részvétel alapfeltétele, hogy a résztvevő jártas legyen az Excelben való adatmanipulációs lehetőségekben, de ajánlott egy programozási nyelv alapszintű ismerete ahhoz, hogy a Python nyelv alapjait gyorsan és hatékonyan el tudja sajátítani. A gépi tanulási módszerek megértéséhez a nyitott elme és a téma iránti érdeklődés bőven elég lesz minden hallgató részéről.


A képzés online követhető, a formátum webinár, de néhány tantermi hely is rendelkezésre áll. Minden óráról felvétel készül, melyet a résztvevők utólag bármikor visszanézhetnek. Az online közvetítés az Adobe Connect platformján zajlik, ahol látni az oktatót, a megosztott desktopot, chaten és privátban is lehet kérdezni, illetve a képzés rendelkezik saját Slack-csatornával is. Az órák 17 órakor kezdődnek és 19:30-ig tartanak, és tartalmaznak 15 perc szünetet.

Kiemelt támogatók

Programok

2019. október 15.
2019. október 17.
2019. október 22.
2019. október 24.
2019. október 29.
2019. október 31.
2019. november 5.
2019. november 7.
2019. november 12.
2019. november 14.

Ha tetszik a program, csatlakozz hozzánk!

A HWSW informatikai kiadó rendezvényein is ugyanazt a filozófiát követjük, mint informatikai kiadványainknál: a tartalom szent és sérthetetlen.
A tartalomhoz az arculatot a mito adta.

Kapcsolat

Így juthatsz oda

  • Autóval

    A képzés online formátumú, de előzetes egyeztetéssel limitált számban tantermi részvétel igényelhető. A helyszín a Dmlab Kft. székhelye: 1062 Budapest, Aradi u. 8. Ha autóval érkezel a környező utcákban tudsz fizetősen parkolni (nem egyszerű), vagy közvetlenül az oktatás helyszíne melletti Oktogon Parkolóházat ajánljuk.

  • Tömegközlekedéssel

    A képzés online formátumú, de előzetes egyeztetéssel limitált számban tantermi részvétel igényelhető. A helyszín a Dmlab Kft. székhelye: 1062 Budapest, Aradi u. 8. Ha tömegközlekedéssel érkezel, akkor az M3-as metróvonal Nyugati téri vagy az M1-es metróvonal Oktogon állomását kell céloznod, ahonnan pár perc sétával megközelíthető a helyszín.

scrollTop