Az elmúlt évtizedben az adatokban rejlő lehetőségek kihasználása jelentősen felforgatta a legtöbb iparág üzleti modelljét. Gyakran már a számítástechnika hajnalán felfedezett algortimusok kerültek új megvilágításba attól, hogy jelentős mértékben lecsökkent az IT infrastruktúrák ára, így egyre nagyobb méretű adatmennyiség kezelése vált lehetővé. Ez a fejlődés egészen odáig ment, hogy napjainkban reneszánszát éli a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása, ami most először jutott el igazán a hétköznapi alkalmazási szintekhez, illetve a valós társadalmi vitákhoz közel.

Az AI területei közül a gépi tanulás büszkélkedhet a legtöbb sikeres üzleti alkalmazással. Míg korábban ez szinte kizárólag a nagyvállalatok, tipikusan a bankszektor és a távközlés cégei számára voltak elérhetők és alkalmazhatók, napjainkban minden iparágból rendszeresen hallunk sikeres alkalmazásokról. Ahogy a döntéshozók adatokhoz való viszonya változik, úgy egyre inkább elfogadott a gépi tanulás azon megközelítése, hogy a tudás egy jelentős része nem az iparág szakértőitől, hanem közvetlenül a historikus adatokban rejlő tudásból nyerhető ki. A képzésünk célja, hogy képessé tegye a résztvevőit adatokból tanulni képes megoldások elkészítésére, az ehhez kapcsolódó data science feladatok alapszintű megoldására.

A 10 alkalmas, 30 órás tanfolyam során a gépi tanulás legfontosabb alaptechnikáit ismerjük meg úgy, hogy azt egyből valós adathalmazok felett alkalmazni is tudjuk. Ehhez a Python programozási nyelv alapjait is elsajátítjuk, hogy annak adatelemzési könyvtárait kihasználva ki is tudjuk próbálni az új ismereteket. Ennek megfelelően a képzés során majdnem mindig feltételezzük, hogy a hallgató nemcsak hallgatja az elhangzottakat, hanem velünk párhuzamosan a saját számítógépén maga is elkészíti azt az adatelemzési kódrészletet, amit az előadó magyarázatokkal együtt bemutat. A Python nyelv könnyen tanulható, különösen alkalmas adatelemzési feladatok megoldására, illetve azok gyors prototipizálására, illetve üzleti környezetbe való integrálására.

A képzést követően a résztvevő képes lesz saját szakmai környezetében felismerni a gépi tanulással támogatható feladatokat, képes lesz ezekhez kapcsolódóan egy alapszintű megoldást létrehozni, értelmezni tudja a komplexebb megoldások adta előnyöket, könnyen át tud látni a területhez kötődő gyakran túl optimista vagy leegyszerűsítő megoldások adta veszélyeken.

A képzésen való részvétel alapfeltétele, hogy a résztvevő jártas legyen az Excelben való adatmanipulációs lehetőségekben, de ajánlott egy programozási nyelv alapszintű ismerete ahhoz, hogy a Python nyelv alapjait gyorsan és hatékonyan el tudja sajátítani. A gépi tanulási módszerek megértéséhez a nyitott elme és a téma iránti érdeklődés bőven elég lesz minden hallgató részéről.

A képzés online követhető, a formátum webinár, de néhány tantermi hely is rendelkezésre áll. Minden óráról felvétel készül, melyet a résztvevők utólag bármikor visszanézhetnek. Az online közvetítés az Adobe Connect platformján zajlik, ahol látni az oktatót, a megosztott desktopot, chaten és privátban is lehet kérdezni, illetve a képzés rendelkezik saját Slack-csatornával is. Az órák 17 órakor kezdődnek és 19:30-ig tartanak, és tartalmaznak 15 perc szünetet.