A rendezvényről
Az AI világa 2026-ban is rekordütemben változik: az új frontier modellek (GPT-5.4, Claude 4.6, Gemini 3.1), az MCP szabvány és a skillek, az agent-alapú rendszerek széles körű elterjedése, és az AI-alapú fejlesztési eszközök teljesen új generációja formálja éppen át a képet.
Az AI Engineering alapjai 2026 képzésünk nem más, mint egy mankó a felzárkózáshoz, az alapok gyors elsajátításához. A 2025-ös tanfolyam időtálló alapjaira építve frissített modellkörkép, újragondolt ügynöktematika és naprakész témák kíséretében tér vissza, hogy ne csak az alapokat, hanem a 2026-ban releváns ismereteket is megkapd. Sőt, tanfolyam tematikáját egészen az indulásig frissítjük, lépést tartva a változás elképesztő sebességével!
A kurzus célja, hogy gyakorlati oldalról mutassa be, hogyan épülnek fel és működnek a modern AI rendszerek, miként gondolkodnak a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), és hogyan tudjuk ezeket hatékonyan alkalmazni valós problémák megoldására. A tanfolyam során a résztvevők lépésről lépésre sajátítják el azokat az ismereteket és készségeket, amelyek segítségével önállóan tudnak AI-komponenseket, LLM-alapú alkalmazásokat és akár saját AI ügynököket is fejleszteni, közben átlátva a teljes AI ökoszisztémát.
Milyen alapkövetelményei vannak a képzésnek? A részletes leírásban megtalálod!
A 8 alkalmas, 24 órás gyakorlatorientált online tanfolyam oktatója, Megyesi Péter az L7mp Technologies alapítója és vezetője, aki 2020 óta a HWSW képzéseinek keretében több mint 600 szakembert oktatott már. Péter az elmúlt években a felhőalapú és valós idejű (WebRTC) rendszerek metszetében dolgozik, jelenleg pedig a voice AI és a modern LLM-technológiák integrációjára fókuszál. Emellett az ELTE Informatikai Karán adjunktusként is oktat a Data Science MSc képzésben.
A képzés órái felvételről bármikor visszanézhetők!
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia elképesztő ütemben fejlődött, és a generatív AI megjelenésével a technológia a mindennapjaink részévé vált. A GPT, a Claude vagy épp a Gemini ma már nemcsak eszközök, hanem új fejlesztési paradigmák központi elemei.
A 2025-ös év és a 2026-os év eleje különösen sűrű volt: a reasoning modellek áttörtek a komplex feladatmegoldásban, az MCP (Model Context Protocol) és a skillek de facto szabványokká váltak az agentic rendszerekben, a kontextusablakok elérték az 1 millió tokent, valamint az AI-alapú fejlesztőeszközök (Cursor, Claude Code, Codex) teljesen újraformálták a munkafolyamatokat.
Az új hullám egyik legizgalmasabb területe pedig az MI ügynökök világa, ahol a modellek már nem csak válaszolnak, hanem terveznek, eszközöket használnak, és így komplex feladatokat is meg tudnak oldani.
Az AI enginnering alapjai tanfolyam azoknak szól, akik szeretnék megérteni, és gyakorlatban is kipróbálni, hogyan működik a modern mesterséges intelligencia, a neurális hálózatoktól és mélytanulási alapoktól kezdve egészen az LLM-ekre épülő ügynökrendszerekig.
A tanfolyam tematikája 8 alkalomra épül, mindegyik elméleti bevezetőt és gyakorlati kódolási példát is tartalmaz. A résztvevők Pythonban dolgoznak, és saját eszközeiken futtathatják a példákat. A gyakorlati részek között szerepel neurális hálózat építése, LLM API-k használata, RAG (Retrieval-Augmented Generation) folyamat megvalósítása, valamint saját AI ügynök fejlesztése.
A tanfolyam során érintett főbb témák:
- A deep learning alapjai: hogyan tanulnak a neurális hálózatok, és miért működnek
- A Transformer és az LLM-ek forradalma: a modern AI motorjának megértése
- Reasoning modellek: hogyan gondolkodnak a mai frontier AI-ok
- Promptolás és AI-ökoszisztéma: hogyan kommunikáljunk hatékonyan a modellekkel
- LLM programozás: API-k és keretrendszerek (OpenAI, Gemini, LangChain, Pydantic AI)
- RAG és tudásbővítés: saját adatainkra épített AI rendszerek
- AI ügynökök: önálló, célvezérelt AI-rendszerek építése
- Értékelés és biztonság: hogyan mérjük és védjük AI megoldásainkat
- AI-alapú kódolás 2026-ban: IDE-k, CLI-eszközök, vibe coding
A képzés elvégzése után a résztvevők:
- megértik a mélytanulás és a nagy nyelvi modellek működését,
- képesek lesznek LLM-eket integrálni saját alkalmazásaikba,
- képesek lesznek RAG és ügynökrendszerek fejlesztésére,
- átlátják az AI alkalmazások értékelésének és biztonságának alapjait,
- naprakész képet kapnak a 2026-os AI-eszközökről és fejlesztési paradigmákról.
A képzést ajánljuk:
- fejlesztőknek, akik AI-komponenseket szeretnének építeni,
- DevOps / MLOps területen dolgozóknak,
- adat- és gépi tanulás iránt érdeklődő szakembereknek,
- valamint termékmenedzsereknek, akik szeretnék megérteni, mire képes a modern AI.
A tanfolyam alapkövetelményei:
A képzés elvégzéséhez mindössze minimális szintű Python és általános informatikai ismeretek ajánlottak, de nem szükséges korábbi AI-tapasztalat. Ha esetleg a minimális Python nyelvi ismereteid hiányoznának, korábbi Python alapozó képzésünk YouTube-on pubikussá tett első alkalmának megnézésével villámgyorsan pótolhatod!
A képzés online követhető, a formátum webinár. Minden óráról felvétel készül, melyet a résztvevők bármikor visszanézhetnek. Az online közvetítés az Adobe Connect platformján zajlik, ahol látni az oktatót, illetve a megosztott desktopot. Az Adobe Connect rendelkezik saját desktop- és mobilalkalmazással, így a közvetítés bármilyen eszközön követhető (az optimális képernyőméret miatt célszerűen a desktopot ajánljuk). Az órák 17 órakor kezdődnek és 19:30-ig tartanak, és tartalmaznak 15 perc szünetet.
Regisztráció
Az online képzésre április 10-ig early bird kedveménnyel lehet regisztrálni, nettó 169.900 forint helyett nettó 139.900 forintos áron!
RegisztrálokAz elmúlt években a mesterséges intelligencia elképesztő ütemben fejlődött, és a generatív AI megjelenésével a technológia a mindennapjaink részévé vált. A GPT, a Claude vagy épp a Gemini ma már nemcsak eszközök, hanem új fejlesztési paradigmák központi elemei.
A 2025-ös év és a 2026-os év eleje különösen sűrű volt: a reasoning modellek áttörtek a komplex feladatmegoldásban, az MCP (Model Context Protocol) és a skillek de facto szabványokká váltak az agentic rendszerekben, a kontextusablakok elérték az 1 millió tokent, valamint az AI-alapú fejlesztőeszközök (Cursor, Claude Code, Codex) teljesen újraformálták a munkafolyamatokat.
Az új hullám egyik legizgalmasabb területe pedig az MI ügynökök világa, ahol a modellek már nem csak válaszolnak, hanem terveznek, eszközöket használnak, és így komplex feladatokat is meg tudnak oldani.
Az AI enginnering alapjai tanfolyam azoknak szól, akik szeretnék megérteni, és gyakorlatban is kipróbálni, hogyan működik a modern mesterséges intelligencia, a neurális hálózatoktól és mélytanulási alapoktól kezdve egészen az LLM-ekre épülő ügynökrendszerekig.
A tanfolyam tematikája 8 alkalomra épül, mindegyik elméleti bevezetőt és gyakorlati kódolási példát is tartalmaz. A résztvevők Pythonban dolgoznak, és saját eszközeiken futtathatják a példákat. A gyakorlati részek között szerepel neurális hálózat építése, LLM API-k használata, RAG (Retrieval-Augmented Generation) folyamat megvalósítása, valamint saját AI ügynök fejlesztése.
A tanfolyam során érintett főbb témák:
- A deep learning alapjai: hogyan tanulnak a neurális hálózatok, és miért működnek
- A Transformer és az LLM-ek forradalma: a modern AI motorjának megértése
- Reasoning modellek: hogyan gondolkodnak a mai frontier AI-ok
- Promptolás és AI-ökoszisztéma: hogyan kommunikáljunk hatékonyan a modellekkel
- LLM programozás: API-k és keretrendszerek (OpenAI, Gemini, LangChain, Pydantic AI)
- RAG és tudásbővítés: saját adatainkra épített AI rendszerek
- AI ügynökök: önálló, célvezérelt AI-rendszerek építése
- Értékelés és biztonság: hogyan mérjük és védjük AI megoldásainkat
- AI-alapú kódolás 2026-ban: IDE-k, CLI-eszközök, vibe coding
A képzés elvégzése után a résztvevők:
- megértik a mélytanulás és a nagy nyelvi modellek működését,
- képesek lesznek LLM-eket integrálni saját alkalmazásaikba,
- képesek lesznek RAG és ügynökrendszerek fejlesztésére,
- átlátják az AI alkalmazások értékelésének és biztonságának alapjait,
- naprakész képet kapnak a 2026-os AI-eszközökről és fejlesztési paradigmákról.
A képzést ajánljuk:
- fejlesztőknek, akik AI-komponenseket szeretnének építeni,
- DevOps / MLOps területen dolgozóknak,
- adat- és gépi tanulás iránt érdeklődő szakembereknek,
- valamint termékmenedzsereknek, akik szeretnék megérteni, mire képes a modern AI.
A tanfolyam alapkövetelményei:
A képzés elvégzéséhez mindössze minimális szintű Python és általános informatikai ismeretek ajánlottak, de nem szükséges korábbi AI-tapasztalat. Ha esetleg a minimális Python nyelvi ismereteid hiányoznának, korábbi Python alapozó képzésünk YouTube-on pubikussá tett első alkalmának megnézésével villámgyorsan pótolhatod!
A képzés online követhető, a formátum webinár. Minden óráról felvétel készül, melyet a résztvevők bármikor visszanézhetnek. Az online közvetítés az Adobe Connect platformján zajlik, ahol látni az oktatót, illetve a megosztott desktopot. Az Adobe Connect rendelkezik saját desktop- és mobilalkalmazással, így a közvetítés bármilyen eszközön követhető (az optimális képernyőméret miatt célszerűen a desktopot ajánljuk). Az órák 17 órakor kezdődnek és 19:30-ig tartanak, és tartalmaznak 15 perc szünetet.
Programok
Ha tetszik a program, csatlakozz hozzánk!
A HWSW informatikai kiadó rendezvényein is ugyanazt a filozófiát követjük, mint informatikai kiadványainknál: a tartalom szent és sérthetetlen.
A tartalomhoz az arculatot a mito adta.
Kapcsolat
-
Peredi Anna
résztvevői koordináció, szervezés
szervezes@hwsw.hu
-
Bőle György
program, partnerkapcsolat
szervezes@hwsw.hu
Így juthatsz oda
-
Autóval
A képzés online formátumú.
-
Tömegközlekedéssel
A képzés online formátumú.