Az előadásról

Expozé

Az ENSZ már elég régóta számontartja, mely szakmák fognak eltűnni a gyorsuló fejlődésben. Van itt minden, egészen a taxisokig, akik az önvezetés oltárán fognak majdan kivérezni.

Feljesztőből hiány van, ebben nincs vita. A kapitalizmus egyik ismérve viszont, hogy a hiányt felszámolja. A "gyártást" ugyan ez esetben nem lehet felpörgetni, de a folyamat jelentős részben automatizálható, a produktivitás pedig növelhető.

Az elmúlt 1-2 évben látványos fejlődés zajlott a területen, de a boost csak pár hónapja érkezett. Az AI-alapú megoldások jelentősen növelhetik a fejlesztés produktivitását, de akár az alacsony hozzáadott értékű fejlesztő munkák kihalását is elhozhatják.

A fejlesztő mint szakma ugyan továbbra is virágzani fog, de változásra érdemes odafigyelni már most, mert nagyon úgy tűnik, hogy előbb lesz jó minőségű autocoding, mint valódi önvezetés. Ezt pedig pár éve még kevesen gondoltuk volna.

A kötetlen beszélgetésben az alábbi kérdéseket próbáljuk körüljárni:

- Pontosan mi is történt, hogy ezzel a témával most foglalkozunk? :)

- Hol tart jelenleg a GitHub Copilot, illetve a többi hasonló célú, API-kon keresztül elérhető "AI as a service" szolgáltatás? Mennyit javíthatnak a fejlesztés sebességén, magán a termékfejlesztésen, és a fejlesztői produktivitáson ezek az eszközök?

- Kérdezni is tudni kell avagy mi is a prompt engineering? Egy új szakma születik, vagy csak pár évig marad velünk?

- Minden területen és iparágban felforgathatja az AI fejlesztői munkát vagy ez iparág specifikus?

- Milyen műszaki és egyéb buktatói lehetnek a fejlesztői munkához használt AI megoldásoknak?

- Demokratizálja e az AI a fejlesztést, eltűnhetnek e az alacsony hozzáadott értékű fejlesztő munkák?

- Visszabutul e a programozás avagy kacagnak az Assembly programozók?

- Hogyan készülhetek fel már most a változásokra? Hogyan követhetem a fejlesztői szakmát érintő szélsebes változásokat vagy erre is kell majd egy AI?

- Mi a szakmát érintő változások sebességének a léptéke? Lehet e rövidtávú időbeli jóslásokat tenni vagy már ez is könnyelműség?

... a végén pedig picit azért elengedjük a gyeplőt, szárnyaljon a fantázia.

A beszélgetés résztvevői:

Fincza András aka Draven - András 18 éve kezdett el fejlesztőként dolgozni, majd később éveken keresztül az Emarsys Engineering Management vezetőjeként tevékenykedett - jelenleg ugyanitt (immár SAP Emarsys) Chief Architect. Ez idő alatt mind a fejlesztők felvételére és képzésére, mind a termékfejlesztésre nagy rálátása volt. Bár a cég évek óta foglalkozik AI-alapú termékek fejlesztésével, ő is csak nemrégiben érezte először igazán, hogy milyen nagy hatással lesznek ezek a technológiák egy fejlesztő mindennapi életére. Ez motiválta arra, hogy most már személyesen is kutassa az AI-al közös munkában rejlő új lehetőségeket, és szabadidején ismét kódolgat.

Batiz Péter aka zero - Péter Java-fejlesztőként kezdte karrierjét, majd ezután közel 10 évig dolgozott az IseeQ-nál IT fejvadászként belföldön és külföldön is. Az egyik legjobb hazai szakember, aki nem csak a HR-t, de az IT-t is érti. Jelenleg tanácsadó.

Kovács István aka Perez - István egy garázscégnek dolgozva kezdett fejlesztőként, aztán főleg pénzügyi és e-commerce cégeknek épített szoftvert. Egy internetes poszt a Recarthoz vezette, ahol most CTO-ént dolgozik. Jelenleg LLM és más machine learning megközelítések alkalmazásának lehetőséget kutatják és építik be a termékükbe.

XY - még kasztingoljuk. :)

Bőle György - Gyuri a HWSW alapítója, alapvetően IT-s médiaszakember. A beszélgetésben moderátorként vesz rész, de ezen picit túl is kíván terjeszkedni, hiszen kedves neki a téma. Aktívan foglalkozik IT employer brandinggel, szinte az összes nagy hazai munkáltatóval dolgozott már a kampányaikon.