A rendezvényről
Új, nagyon erősen gyakorlatorientált képzésünk a deep learning megértését tűzi ki zászlajára.
Az AI-ról, a machine learningről már nagyon sokan hallottak. Azonban kevesen tudják, hogy az elmúlt pár év áttöréseit egyedül a neurális hálózatoknak köszönhetjük. Ha ezeket a hálózatokat rétegekbe kapcsoljuk és ráadásul sokat, akkor beszélünk mély hálózatokról. Ezen hálózatok tanítása a deep learning.
Nagyon leegyszerűsítve a deep learning is a machine learning halmaz része, azonban amíg a hagyományos gépi tanulás alatt jellemzően alkalmazott statisztikai modellezést értünk, és némi adatból, ha úgy tetszik konzerv tudásból ad megoldást, addig mély tanulásnak tulajdonképpen tudáselsajátítási képessége van, ezáltal jóval komplexebb feladatokat lehet megoldani vele. A deep learning úgy különbözteti meg nagy biztonsággal a kutyát a macskától, hogy közben senki nem magyarázza el a rendszernek, hogy is néz ki a kutya és a macska.
A deep learning tanfolyamon szépen fokozatosan merülünk a mélybe és értjük meg a neurális hálók működését 0 ppt-vel és rengeteg kódolással. A képzés elején használt keretrendszereket, mankókat a képzés végére eldobjuk.
A 8 alkalmas, 24 órás gyakorlatorientált online képzés oktatója Litkei Péter. Péter kiváló és gyakorlott oktató, karrierjét fejlesztőként kezdte, immár hosszú évek óta gépi tanulás oktatással foglalkozik, emellett pedig lead data scientistként is dolgozik Európa egyik legnagyobb telekommunikációs cégénél. Ismerd meg Pétert, nézd meg a Mi is az a deep learning, és mire használhatjuk? című előadásának felvételét, ahol röviden vázolja, miről is szól ez a képzés.
A tanfolyam órái felvételről bármikor visszanézhetők!
A tanfolyam nagyon high-level library használattal indul, ahol már előre betanított hálózatokat használunk. Ahogy halad tovább a tanfolyam, egyre mélyebbre ássuk magunkat, és a végén teljesen eldobjuk a keretrendszereket és mi magunk implementáljuk a teljes folyamatot. Többek között lesz szó képek generálásáról, NLP használatáról, objektumok felismeréséről - high-level keretrendszerek használatával. Tanítunk be hálózatokat képek osztályozására, készítünk saját dataset-et és transfer learningel szintén betanítjuk.
A képzés a neurális hálók megértésére, s nem egy specifikus ágazat problémáira fókuszál. Ha te a későbbiekben szövegekkel vagy prediktív rendszerekkel szeretnél foglalkozni, akkor mindennek az alapját, a neurális hálók működését nem árt érteni. Ennek megtanulására pedig mélyre kell ásnunk. :)
A képzésen való részvétel alapfeltétele egy programozási nyelv alapszintű ismerete, hogy a Python nyelv alapjait gyorsan és hatékonyan el tudja sajátítani a hallgató. A deep learning megértéséhez pedig nyitott elme és a téma iránti érdeklődés bőven elég lesz minden hallgató részéről.
A képzés online követhető, a formátum webinár. Minden óráról felvétel készül, melyet a résztvevők bármikor visszanézhetnek. Az online közvetítés az Adobe Connect platformján zajlik, ahol látni az oktatót, illetve a megosztott desktopot. Az Adobe Connect rendelkezik saját desktop- és mobilalkalmazással, így a közvetítés bármilyen eszközön követhető (az optimális képernyőméret miatt célszerűen a desktopot ajánljuk). Az órák 17 órakor kezdődnek és 19:30-ig tartanak, és tartalmaznak 15 perc szünetet.
Regisztráció
Nézd vissza felvételről kedvezményes áron! Ez a képzés már lezajlott, de a teljes videóanyag megvásárolható 119.900 forint + áfa áron.
Használd a "double_learning" kuponkódot és megkapod kedvezményesen a machine learning képzésünk videóanyagát is, mely a statisztikai modellezés alapjaiba vezet be - 54 óra tananyag csomagban 149.900 + áfa áron!
A tanfolyam nagyon high-level library használattal indul, ahol már előre betanított hálózatokat használunk. Ahogy halad tovább a tanfolyam, egyre mélyebbre ássuk magunkat, és a végén teljesen eldobjuk a keretrendszereket és mi magunk implementáljuk a teljes folyamatot. Többek között lesz szó képek generálásáról, NLP használatáról, objektumok felismeréséről - high-level keretrendszerek használatával. Tanítunk be hálózatokat képek osztályozására, készítünk saját dataset-et és transfer learningel szintén betanítjuk.
A képzés a neurális hálók megértésére, s nem egy specifikus ágazat problémáira fókuszál. Ha te a későbbiekben szövegekkel vagy prediktív rendszerekkel szeretnél foglalkozni, akkor mindennek az alapját, a neurális hálók működését nem árt érteni. Ennek megtanulására pedig mélyre kell ásnunk. :)
A képzésen való részvétel alapfeltétele egy programozási nyelv alapszintű ismerete, hogy a Python nyelv alapjait gyorsan és hatékonyan el tudja sajátítani a hallgató. A deep learning megértéséhez pedig nyitott elme és a téma iránti érdeklődés bőven elég lesz minden hallgató részéről.
A képzés online követhető, a formátum webinár. Minden óráról felvétel készül, melyet a résztvevők bármikor visszanézhetnek. Az online közvetítés az Adobe Connect platformján zajlik, ahol látni az oktatót, illetve a megosztott desktopot. Az Adobe Connect rendelkezik saját desktop- és mobilalkalmazással, így a közvetítés bármilyen eszközön követhető (az optimális képernyőméret miatt célszerűen a desktopot ajánljuk). Az órák 17 órakor kezdődnek és 19:30-ig tartanak, és tartalmaznak 15 perc szünetet.
Programok
Ha tetszik a program, csatlakozz hozzánk!
A HWSW informatikai kiadó rendezvényein is ugyanazt a filozófiát követjük, mint informatikai kiadványainknál: a tartalom szent és sérthetetlen.
A tartalomhoz az arculatot a mito adta.
Kapcsolat
-
Bőle György
program, partnerkapcsolat
szervezes@hwsw.hu
-
Ahmed Számi
szervezés
szervezes@hwsw.hu
-
Fehér András
partnerkapcsolat
andras.feher@prezi.com
Így juthatsz oda
-
Autóval
A képzés online formátumú.
-
Tömegközlekedéssel
A képzés online formátumú.